Nota do atendimento
Média das conversas avaliadas no período, de 0 a 10.
Novos leads
Resposta em até 15 min
Funil de atendimento
O caminho do lead que entrou no período. Cada faixa mostra quantas conversas, quanto há em orçamento nelas e quanto sobrou do topo — passe o mouse para ver o que ficou pelo caminho de uma etapa para a outra.
Novos leads por dia
Primeira mensagem de um número novo.
Quando os clientes procuram a loja
Mensagens recebidas por dia da semana e hora.
Fluxo das conversas de cliente
Conversa que vai e volta converte; conversa travada morre em silêncio.
O que trava as conversas
O motivo lido em cada conversa parada — é ele que escolhe o script.
Classificar contatos
Enquanto ninguém classifica, todo contato conta como cliente e distorce as metas. A fila vem ordenada pela chance de não ser cliente — o palpite e a prova estão em cada linha, e a escolha só vale quando você marca.
Mediana de resposta humana
P90 de resposta
9 em cada 10 respostas saem antes disso.
Taxa de resposta
Clientes sem resposta
Perguntas que ficaram no vácuo.
Quanto tempo o cliente espera
Distribuição dos turnos de atendimento no período.
Assistente virtual × equipe
Mensagens enviadas pela loja, separadas por quem escreveu. Mês a mês.
Fila: clientes aguardando resposta
Última mensagem foi do cliente e ainda não foi respondida.
Valor total proposto
Ticket mediano
Metade dos orçamentos fica abaixo disso.
Ticket médio
Faixas de orçamento
Distribuição dos valores enviados.
De onde vêm os leads
Canal identificado pela assinatura da primeira mensagem.
Funil comercial
Leitura automática das conversas dos leads que entraram no período.
Desempenho por canal
Análise de cliente — quem compra e de onde
O retrato de cada conversa, montado com o que o próprio cliente contou: bairro (pino do mapa, CEP ou o que ele escreveu), sexo e idade provável pelo primeiro nome no censo do IBGE, tipo de imóvel e momento de vida. Onde o dado não existe, o campo fica vazio — cada número traz ao lado em quantas conversas ele foi medido.
Onde moram os clientes
Carregando…
Tipos de público
Cada característica comparada com a base de quem TEM aquela característica preenchida, nunca com a média geral — endereço só aparece quando a venda anda, e comparar com a média inventaria uma vantagem que é só do dado existir.
Perfil de fechamento
Leads abertos, do mais provável ao menos provável
Produtos mais procurados
Conversas distintas em que o produto foi citado pelo cliente.
O que o cliente quer saber
Intenção detectada nas mensagens recebidas.
Objeções e sinais de risco
Frases que costumam anteceder a perda da venda.
Ambientes citados
Onde o produto vai ser instalado.
Visitas
Tempo na página
Mediana, contando só a aba à vista.
Abriram o formulário
Deixaram o telefone
Onde o visitante passa o tempo
Segundos por bloco da página, na mediana de quem chegou a vê-lo. O bloco que segura a atenção é o que vende; o que ninguém olha está ocupando espaço.
Até onde a página é lida
Profundidade de rolagem de cada visita.
Visitas e leads por dia
Quem chegou na página e quem deixou o telefone.
De onde chegam
Página que trouxe a visita (o "direto" é quem digitou o endereço, veio de app ou clicou num link sem referência).
Quem preencheu o formulário
O telefone digitado no popup, na ordem de chegada. A coluna "no WhatsApp" é a que importa: quem tem conversa já falou com a loja; quem não tem digitou o número e sumiu no caminho — esse é o lead que hoje se perde sem ninguém saber.
Como ligar o rastreamento no site
Valor vendido no período
Negócios fechados
Ticket médio da venda
Pipeline em aberto
Estágio dos negócios
Leads que entraram no período, onde cada um parou.
O que procuram
Produto citado pelo cliente na conversa.
Sinais de risco
Ditos pelo cliente depois de ver o preço.
Desempenho por canal
Do lead até a venda, por origem.
Negócios
Clique em um cliente para abrir a conversa e pedir um resumo.
Conversa
Nota do atendimento
De 0 a 10, no período.
Bola com o cliente
Terminaram esperando o cliente voltar.
Risco alto
Venda que ainda dá para salvar hoje.
Conversas avaliadas
Na fila, esperando julgamento.
Nota, dia a dia
De 0 a 10. Subindo é o script pegando.
Bola com o cliente, dia a dia
Quanto mais baixo, mais a loja está no comando.
Como a conversa terminou
Quem ficou com a próxima palavra.
Risco de perder a venda
Conversas por faixa de risco.
Notas das conversas
Quantas caem em cada faixa, de 0 a 10.
Onde o script está sendo furado
Cada desvio contado uma vez por conversa. O topo é o que vale treinar.
Quem falar com hoje
Em ordem do que ainda salva venda. Clique na linha para abrir a mensagem pronta.
A leitura da semana
—
O que está custando venda
O padrão que mais se repete, e a frase que deve entrar no lugar.
Conversa por conversa
Ordem de urgência. Clique no nome para abrir; use “o que dava para melhorar aqui” para ensinar a avaliação.
O script que serve de régua
Baixado do Notion e guardado aqui. É este texto que vai junto com cada conversa na hora de julgar — mudou o script, muda o critério.
O que você já ensinou
O script é o padrão da casa. Isto aqui é o seu conhecimento: o que você aponta olhando uma conversa vale para todas as próximas — e quando os dois se contradizem, o seu vale mais.
Fechamento do dia
O mesmo relatório que sai por e-mail no fim do dia. Se o SMTP não estiver configurado, ele continua aqui na tela.
Pergunte qualquer coisa sobre as conversas
Eu consulto o banco na hora, apuro os números e respondo com a leitura do que eles significam.
As respostas vêm de consultas feitas ao banco no momento da pergunta. Confira os números antes de decisões grandes.
Converse como se fosse o cliente
É o mesmo prompt que atende de madrugada no WhatsApp. Em cada resposta dela use 👍 quando ficou boa e ✏️ quando faltou alguma coisa — o que você escrever vira apontamento, e é dele que sai a próxima versão do prompt.
O que você apontou
Cada apontamento vira regra no prompt. Ao aplicar, o modelo forte reescreve o prompt inteiro incorporando o que você marcou e salva como versão nova, que passa a valer na hora — no teste e no WhatsApp. Nada é perdido: a aba Prompt guarda todas.
Prompt do atendente
O texto que a atendente recebe antes de cada resposta. Toda versão fica guardada e volta num clique.
Conversas reais
O que a atendente já respondeu no WhatsApp de verdade, e onde alguém da equipe entrou por cima. Clique num nome para ler.
Leitura analítica das conversas
Escolha o tipo de leitura; o período é o do filtro ali em cima. Cada recorte é escrito uma vez e fica guardado.
Diagnósticos já gerados
Clique para reabrir na hora, sem gerar de novo.